Echtzeit-Zustandsüberwachung, Sensordaten- und Prozessanalyse und KPI-Dashboards als Baustein für Hersteller
Condition Monitoring Systeme
für den Maschinenbau
Passgenaues Condition Monitoring in der Industrie 4.0
Das Condition Monitoring Modul ist Teil des shopfloor.io Industrie 4.0-Softwarebaukastens, mit dem Maschinenbauer über ein passgenaues Whitelabel-Maschinenportal ihre Maschinen und Mitarbeiter vernetzen und durch Sensoren erschlossene Daten schnell und übersichtlich visualisieren können. Überzeugen Sie sich von den vielen Vorteilen unserer präzisen Condition Monitoring Systeme.
Monitoring von Maschinen mithilfe von Sensoren
In der Zustandsüberwachung (Condition Monitoring) werden kontinuierlich Betriebs- und Zustandsdaten von Maschinen durch Sensoren erfasst, analysiert und in einem Cockpit dargestellt. Dieses kontinuierliche Feinmonitoring der Systeme mithilfe von passgenauer Software hat große Vorteile für Maschinenhersteller. Auf der einen Seite liefert die Messung präzises Feedback über die Maschine und erkennt somit schnell Anomalien im System oder in einzelnen Komponenten. Auf der anderen Seite liefern die mithilfe der Sensoren gewonnenen Informationen eine Datengrundlage für weiterführende Schritte wie zum Beispiel Predictive Maintenance (vorausschauende Instandhaltung).
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Präzises Feinmonitoring von Maschinen und Anlagen
Verschiedene Sensoren für zum Beispiel Schwingungen, Temperaturen oder Lage/Näherung erfassen beim Condition Monitoring Daten über die Maschine und ermöglichen so im gesamten System ein präzises Feinmonitoring. Die durch die Messung erfassten Daten lassen sich jederzeit auf jedem beliebigen Endgerät abrufen – und das in Echtzeit. Das shopfloor.io Condition Monitoring Modul zeigt alle relevanten Kennzahlen und KPIs in übersichtlichen Dashboards an. Durch eine intuitive Bedienung werden dem Endanwender die wichtigsten Informationen auf einen Blick dargestellt.
Eine weitere positive Seite der präzisen Messung des Ist-Zustandes der Maschine (Condition Monitoring) ist die erhöhte Sicherheit. Die detaillierte Überwachung der Systeme erfasst schnell Anomalien und löst automatisiert Alarme aus. Somit kann schnell auf eventuelle Fehler reagiert und zum Beispiel Notabschaltungen der Systeme realisiert werden.
Von Zustandsüberwachung zur vorausschauenden Instandhaltung
Im nächsten Schritt, der über die klassische Überwachung via Condition Monitoring Systeme hinausgeht, lassen sich durch prädiktive Instandhaltung und Wartung (Predictive Maintenance) intelligente Auswertungen und vorausschauende Modelle zur Instandhaltung und Wartung jeder Maschine erstellen. So lassen sich Maschinen und deren Komponenten proaktiv warten, Ausfallzeiten durch Fehler im System reduzieren und die Gesamtanlageneffektivität (GAE – oder Overall Equipment Effectiveness – OEE) steigern.
Feinmonitoring mit dem shopfloor.io Condition Monitoring-Modul
Mithilfe des shopfloor.io Condition Monitoring Moduls von elunic können Maschinenhersteller ihre Anlagen und Mitarbeiter miteinander vernetzen. Sensoren senden Echtzeitdaten über Maschinen und Mitarbeiter können diese schnell und einfach in KPI-Dashboards einsehen. Dieses Feinmonitoring des Systems ermöglicht die prädiktive Instandhaltung und Wartung von Anlagen und trägt mit Anomalieanalyse, Grenzwerteinstellungen und Alarming zu Sicherheit und Arbeitsschutz im Unternehmen bei.
Condition Monitoring Modul-Features
Die shopfloor.io-Sofwarebausteine helfen Maschinenbauern dabei, schnell mit der Entwicklung passgenauer Industrie 4.0-Lösungen durchzustarten. shopfloor.io stellt individuelle Softwaremodule für den Cloud- oder On-Premises-Betrieb bereit, und wird als Grundstein einer skalierbaren und sicheren IIoT-Systemarchitektur eingesetzt mit der Maschinenhersteller ihre Anlagen und Mitarbeiter in einem Maschinenportal vernetzen und erschlossene Daten übersichtlich visualisieren oder durch Anbindung an ihre bestehenden Strukturen anknüpfen können.
Weitere shopfloor.io-Bausteine:
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