Qualitätskontrolle mit KI automatisieren
AI.SEE™ automatisiert Ihre optische Qualitätsprüfung mit smarten Kameras und intelligenter KI-Software – für alle Produktionslinien. Mit der kostenlosen KI-Erstanalyse unverbindlich testen.
Für Qualität, die begeistert:
Automatisierte Prüfung mit AI.SEE™
AI.SEE™ verbindet die Intelligenz künstlicher neuronaler Netze mit der Präzision modernster Bildverarbeitung. Unsere Module sind Ihre Augen an der Produktionslinie, ausgestattet mit smarten Kameras und KI-basierten Auswertungstools, die beobachten, lernen und adaptieren. Jedes Bauteil durchläuft den Blick von AI.SEE™, wo selbst die geringfügigsten Abweichungen auf komplexen Oberflächenstrukturen erkannt werden. Dank Deep-Learning-Algorithmen können bei dauerhaft zuverlässiger Qualität auch kleinste Fehler auf heterogenen oder spiegelnden Oberflächen gefunden werden, die menschliche Inspektoren häufig übersehen. Das Ergebnis: Eine zerstörungsfreie, automatisierte und 100 % zuverlässige Qualitätsprüfung Ihrer Produkte ohne manuellen Aufwand.
Modernste KI-Technologie für eine fehlerfreie Produktion
AI.SEE™ ist die passende Lösung für Sie, wenn…
Jetzt mit wenigen Fragen herausfinden, ob KI Ihre Qualitätsprüfung automatisieren kann:
AI.SEE™ Integrationsmöglichkeiten
Inline-Integration
Mit dem Zusammenspiel aus hochmoderner Hard- und Software erhalten Sie eine maßgeschneiderte Lösung für Ihre Produktionslinie, die Ihre Prüfungseffizienz maximiert. Ohne Grenzen bei der Bauteilgeometrie oder Taktzeit– 100% In-Line.
Stand-Alone-Integration
Für die gebündelten Prüfung von Werkteilen am Ende des Fertigungsprozesses (End-of-Line) oder gesonderte Prüfungen an einem Werktisch eignet sich die Stand-Alone-Integration. Je nach Anforderungen erstellen wir Ihnen ein Gesamtkonzept oder integrieren die AI.SEE™ Kameras und Software in die vorhandenen Komponenten.
Retrofit-Integration
Mit der Retrofit-Integration verwandeln Sie Ihr bestehendes Kamerasystem in eine hochmoderne, intelligente Fehlererkennungsplattform. Ihre KI-basierte Prüfung ist sofort startklar, indem wir Ihr Kamerasystem mit künstlicher Intelligenz nachrüsten – ohne Investitionsrisiko.
Wie viel können Sie durch eine automatisierte Qualitätsprüfung einsparen?
Entdecken Sie Anwendungsfälle für AI.SEE™
Vielseitig einsetzbar automatisiert AI.SEE™ in Branchen wie Automobil-, Elektronik- oder Medizintechnik die Qualitätsprüfung. Die Anwendungsfälle reichen von Oberflächenprüfung über Leiterplatteninspektion bis hin zu OCR-Texterkennung.
In 4 Schritten zur K.I.-unterstützten Qualitätssicherung
Häufig gestellte Fragen
- Was ist AI.SEE™?
AI.SEE™ ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes, visuelles Qualitätskontrollen- und Fehlererkennungssystem für Produzenten. Die Deep Learning Technologie gewährleistet eine präzise, verlässliche und selbstlernende Kontrolle für höchste Qualitätsansprüche in Branchen wie Automotive, Elektrotechnik, Medizintechnik oder Logistik.
- Wie funktioniert AI.SEE™?
AI.SEE™ verwendet künstliche Intelligenz, um Bilder und Daten zu analysieren und Fehler automatisch zu erkennen. Das System kann an bestehende Produktionsinfrastrukturen angepasst werden und unterstützt Mitarbeiter bei der Qualitätskontrolle.
- Wie trägt AI.SEE™ zur Senkung von Produktionskosten bei?
Durch die frühzeitige Erkennung und Behebung von Fehlern hilft AI.SEE™, Ausschuss und Nacharbeit zu reduzieren. Dies führt zu einer effizienteren Produktion, weniger Reklamationen und kann so die Produktionskosten signifikant senken.
- Welche Vorteile bietet AI.SEE™ gegenüber herkömmlichen Qualitätskontrollsystemen?
Regelbasiertes Computer Vision, das in herkömmlichen AOI(Automatische optische Inspektion)-Systemen verwendet wird, beschäftigt sich nur mit der Identifizierung von Bildern nach fest programmierten Regeln zur Erkennung von Linien und Formen. Im Gegensatz dazu setzt AISEE ™ Machine-Learning-Modelle ein, die die Zusammenhänge zwischen verschiedenen und selbst komplexesten Datensätzen in Echtzeit mit künstlichen neuronalen Netzen durch Deep Learning erlernen. Diese erweiterte Anpassungsfähigkeit steigert die Effizienz und Genauigkeit der Qualitätskontrolle. AI.SEE™ ermöglicht dadurch eine schnellere Erkennung und Behebung von Fehlern, wodurch Produktionsprozesse optimiert und Kosten gesenkt werden können.
- Für welche Industrien und Anwendungsfälle ist AI.SEE™ geeignet?
AI.SEE™ ist vielseitig einsetzbar und eignet sich für zahlreiche Branchen wie die Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Medizintechnik, Elektronikfertigung, Holzverarbeitung und viele mehr. Die werkstoffunabhängige Technologie erlaubt die Inspektion unterschiedlichster Materialien wie Metall, Kunststoff, Karbon und Holz. Typische Anwendungsfälle finden Sie hier.
- Kann die Lösung an unsere individuellen Anforderungen angepasst werden?
Ja, AI.SEE™ kann an die spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen einer Produktion angepasst werden. Es bietet flexible Konfigurationsmöglichkeiten, um unterschiedlichen Produktionsprozessen gerecht zu werden. Klassische Integrationsmöglichkeiten sind Inline-, End-of Line- oder Stand-Alone-Anlagen.
- Was kostet die Implementierung von AI.SEE™?
Die Kosten variieren je nach Produktionslinie und den spezifischen Anforderungen. Für ein individuelles Angebot können Sie uns gerne direkt kontaktieren.
- Wie schnell kann AI.SEE™ Defekte erkennen?
Dank der hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit und der präzisen Bildverarbeitung erkennt AI.SEE™ Defekte in Echtzeit. Dies ermöglicht eine schnelle Qualitätskontrolle unabhängig von der Taktzeit und reduziert die Wahrscheinlichkeit, dass fehlerhafte Produkte in die nächsten Produktionsschritte gelangen.
Schritt 1:
Proof-of-Concept
1 Fehlerklasse auf einem Material/Produkt
Starten Sie direkt und validieren Sie Ihr KI-basiertes Qualitätssicherungsprojekt schnell, kosteneffizient und unkompliziert mit einem Online-Showcase, der in der Lage ist, eine Fehlerklasse auf einem Material oder Produkt zu erkennen. Unsere Experten unterstützen Sie gerne dabei, das richtige Kamerasystem für Ihre Lösung zu finden, oder bei der Installation unserer eigenen Kamera- und Beleuchtungslösung.
Kamerasystem: Falls Sie bereits ein bestehendes Kamerasystem installiert haben, können wir problemlos an dieses andocken.
Schritt 2:
Kompletter Online-Usecase
Alle Fehlerklassen auf allen Materialien/Produkten
Im zweiten Schritt wird das Projekt erweitert und das Deep Learning Modell weitertrainiert, um alle Fehlerklassen auf allen Materialien und Produkten aus Ihrer Fertigung zu erkennen und die unterschiedlichen Fehlerklassen bei neu hochgeladenen Bildern direkt anzuzeigen und analysieren zu können.
Schritt 3:
Autonome Installation in der Produktion
Alle Fehlerklassen auf allen Materialien/Produkten
Nachdem Ihr AI.SEE™-Projekt für alle Fehlerklassen auf allen Materialien oder Produkten trainiert wurde, erhalten Sie Ihre funktionierende Erkennungslösung auf unserem für Künstliche Intelligenz optimierten Performance Rechensystem, um die Bildanalyse in Ihre Produktion zu integrieren.
Schritt 4:
Retraining und Remote Quality Assurance
Alle Fehlerklassen auf allen Materialien/Produkten
Um eine hohe Erkennungsrate zu gewährleisten, startet AI.SEE™ mit einer hohen Fehlersensitivität in die Produktion. Um im weiteren Betrieb die Zahl der Fehlermeldungen auf Bildern ohne Fehler (False Positives) zu reduzieren, werden False Positives in der Produktion als solche gekennzeichnet. Mit diesen Daten lernt AI.SEE™ automatisch weiter, wodurch sich die Zahl der False Positives täglich verringert.
Remote Quality Assurance: Ermöglichen Sie Ihren Mitarbeitern unabhängig von Ihrem Standort, auf Ergebnisse der Qualitätskontrolle zuzugreifen und Annotierungen vorzunehmen.
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