Potenzielle Katastrophen vorhersehen und verhindern – speziell für Produktionsunternehmen zugeschnitten.
Kämpfen Sie darum, vorne zu bleiben?
Kontinuierliche Optimierung ist der Schlüssel zum Erhalt der Wettbewerbsfähigkeit.
Ohne die Fähigkeit zur ständigen Innovation und Verbesserung laufen Produktionsunternehmen Gefahr, hinter ihre Konkurrenten zurückzufallen. Mit der Erkennung von Anomalien erhalten Unternehmen ein leistungsfähiges Werkzeug, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben und der Zeit immer einen Schritt voraus zu sein. Durch den Einsatz fortschrittlicher Analysen und Vorhersagefunktionen ermöglicht AI.PLANTMIND™ die Identifizierung von Ineffizienzen, die Reduzierung von Ausfallzeiten und die Optimierung von Produktionsprozessen für maximale Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit.
Die Kosten von Ausfallzeiten berechnen
Proaktive Lösungen zur Minimierung von Unterbrechungen.
Ausfallzeiten sind der Fluch eines jeden Fertigungsunternehmens, denn sie zehren an den Ressourcen und beeinträchtigen die Rentabilität. Mit den richtigen Tools können Unternehmen die Auswirkungen ungeplanter Wartungsarbeiten und Produktionsausfälle abmildern. AI.PLANTMIND™ bietet einen proaktiven Ansatz für das Stillstandsmanagement, mit dem Sie potenzielle Probleme erkennen und angehen können, bevor sie sich zu kostspieligen Unterbrechungen auswachsen.
Streben nach Spitzenleistungen
Erzielen Sie mit KI-Einsichten eine erstklassige Produktionsqualität.
Auf dem hart umkämpften Markt von heute ist Spitzenleistung nicht nur wünschenswert, sondern überlebenswichtig. Hier kommt die Anomalieerkennung ins Spiel: AI.PLANTMIND™ ist ein bahnbrechendes Produkt, das Produktionsunternehmen unvergleichliche Einblicke und Kontrolle über ihre Prozesse ermöglicht. Mit der Erkennung von Anomalien können Sie Ihre Leistung steigern, Branchenstandards übertreffen und neue Maßstäbe für den Erfolg setzen.
Starten Sie Ihre AI.PLANTMIND™ Reise
Trainieren Sie den Normalzustand Ihrer Produktionssysteme. Der AI-Assistent führt Sie in 5 einfachen Schritten durch den Konfigurationsprozess.
Überwachen Sie Ihre Produktionssysteme nahezu in Echtzeit. Die erkannten Anomalien lösen Folgeprozesse aus.
Anwendungsbereiche
Die Mustererkennung identifiziert Bereiche im Prozess, die optimiert werden können, um die Zahl der Produktionsausfälle zu verringern. Das System erkennt auch potenzielle Sicherheitsrisiken und weist die Bediener darauf hin, Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen. So können beispielsweise Abweichungen bei Temperatur- oder Druckwerten erkannt werden, die auf eine mögliche Brand- oder Explosionsgefahr hinweisen, bevor es zu einem Zwischenfall kommt.
Industriezweige
Werkzeugbau
Produktionstechnik
Verpackung
Fahrzeugtechnik
Elektronik
Zementindustrie
Molkereien
und vieles mehr.
Daten
Oszillation/Vibration
Temperatur
Druck
Drehmoment
Spannung
Pressluft
Elektrizität
CO2
Ihre Vorteile mit AI-gesteuerter Überwachung
Überwachung in Echtzeit 24/7
Kontinuierliche Überwachung der kritischen Produktionsparameter. Kontinuierliche Optimierung durch selbstlernende KI.
Längere Vorlaufzeiten
Erkennung von Abweichungen in einem frühen Stadium. Die Wartung kann mit mehr Vorlaufzeit geplant und durchgeführt werden.
Erhöhung der OEE
Verbesserte Leistung durch erhöhte Systemverfügbarkeit und Kostensenkungen durch optimierte Serviceprozesse.
Industrielle Systeme zur Anomalieerkennung können frühzeitig vor möglichen Anlagenausfällen oder Prozessabweichungen warnen. Daten aus verschiedenen Quellen können analysiert werden, z. B. Sensormesswerte, Produktionsdaten und Wartungsdaten, um Muster und Anomalien zu registrieren, die auf ein aufkommendes Problem hindeuten.
Durch das frühzeitige Erkennen potenzieller Probleme können Produktionen proaktiv Maßnahmen ergreifen, um Anlagenausfälle zu verhindern und Ausfallzeiten zu minimieren. Dies kann zu erheblichen Kosteneinsparungen sowie zu einer verbesserten Effizienz und Produktivität führen.
Darüber hinaus können durch die Erkennung von Mustern Bereiche im Produktionsprozess identifiziert werden, durch deren Optimierung Ausschuss reduziert werden kann, was zu einer verbesserten Produktqualität, geringeren Kosten, einer Verbesserung der Leistung und einer erhöhten Wettbewerbsfähigkeit führt.
Das System kann potenzielle Sicherheitsrisiken erkennen, das Bediener darauf hinweist, Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen. So können beispielsweise Abweichungen in Temperatur- oder Druckwerten ermittelt werden, die auf eine potenzielle Brand- oder Explosionsgefahr hinweisen bevor es zu einem Zwischenfall kommt.