Ihre Fertigung auf Autopilot

Durch Anomaliedetektion fehler erkennen, bevor sie auftreten

Automatisierte Anomalieerkennung in der Produktion durch KI

Industrielle Anomalieerkennung
durch KI-betriebene Prozess- und Sensordatenauswertung

Die industrielle Anomalieanalyse ermöglicht es Produzenten, die Vorteile von Machine Learning auf einer intuitiven Benutzeroberfläche im Self-Service auch ohne Data-Science-Expertise zu nutzen. Dadurch können Sie Daten aus dem Betrieb analysieren und auf einfache Weise KI-Modelle erstellen, die Equipment-Abnutzungen wie z.B. Komponenten-Verschleiß und Prozessprobleme (z.B. Temperatur-Schwankungen) erkennen, bevor diese zu Problemen führen.

Automatisierte Anomalieerkennung gewährleistet eine schnelle Reaktionsmöglichkeit, hilft bei der Sicherstellung der Produktionsqualität sowie der Steigerung der Effizienz und Zuverlässigkeit von Produktionen.

AI Training

Lernen Sie den Normalzustand Ihrer Fertigungsanlagen an. Der AI-Wizard führt Sie in 5 einfachen Schritten durch den Konfigurationsprozess.

AI Detection

Überwachen Sie Ihre Fertigungsanlagen nahe Echtzeit. Die erkannten Anomalien stoßen Folgeprozesse an.

Mögliche Einsatzfelder

Branchen

Werkzeugherstellung

Molkereien

Fertigungstechnik

Verpackung

Fahrzeugtechnik

Elektronik

Zementindustrie

uvm.

Daten

Schwingung/Vibration

Temperatur

Druck

Drehmoment

Spannung

Druckluft

Strom

CO²

uvm.

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Alle Vorteile auf einen Blick

Echzeitüberwachung 24/7

Stetige Überwachung kritischer Fertigungsparameter. Kontinuierliche Optimierung, durch selbstlernende KI.

Höhere Vorlaufzeiten:

Erkennen von Abweichungen im frühen Stadium. Plan- und Durchführbarkeit von Instandhaltungen mit mehr Vorlauf.

Steigerung der OEE

Mögliche Leistungssteigerungen durch Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit und Kostensenkungen durch optimierte Service-Prozesse.

Self-Service Training

Eigenständige Bestimmung und Erweiterung von zu überwachenden Fertigungsparametern.

Integration führender Systeme

Vermeidung von Datensilos durch die Anbindung an ERP-, BDE- und MES-Systeme (Influx, Cumulocity, Nexeed, uvm.)

Industrielle Systeme zur Anomalieerkennung können frühzeitig vor möglichen Anlagenausfällen oder Prozessabweichungen warnen. Daten aus verschiedenen Quellen können analysiert werden, z. B. Sensormesswerte, Produktionsdaten und Wartungsdaten, um Muster und Anomalien zu registrieren, die auf ein aufkommendes Problem hindeuten.

Durch das frühzeitige Erkennen potenzieller Probleme können Produktionen proaktiv Maßnahmen ergreifen, um Anlagenausfälle zu verhindern und Ausfallzeiten zu minimieren. Dies kann zu erheblichen Kosteneinsparungen sowie zu einer verbesserten Effizienz und Produktivität führen.

Darüber hinaus können durch die Erkennung von Mustern Bereiche im Produktionsprozess identifiziert werden, durch deren Optimierung Ausschuss reduziert werden kann, was zu einer verbesserten Produktqualität, geringeren Kosten, einer Verbesserung der Leistung und einer erhöhten Wettbewerbsfähigkeit führt.

Das System kann potenzielle Sicherheitsrisiken erkennen, das Bediener darauf hinweist, Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen. So können beispielsweise Abweichungen in Temperatur- oder Druckwerten ermittelt werden, die auf eine potenzielle Brand- oder Explosionsgefahr hinweisen bevor es zu einem Zwischenfall kommt.