Filtrationsanlagen and Filter sind ein essenzieller Bestandteil eines sicheren Produktionsprozess. Innovative Unternehmen bieten Systemlösungen für reine Luft und sauberes Wasser, wobei sie zeitgleich Nachhaltig handeln. Mit AI.SEE bieten elunic eine ebenso innovative Lösung zur Error detection dieser Filtrationsanlagen mittels Künstlicher Intelligenz.

Beispiel: Hersteller der Pharmaindustrie – Produktfiltrationen von pharmazeutischen Flüssigkeiten und Gasen

Bei einem Manufacturer in der Pharmaindustrie sind die Qualitätsansprüche besonders hoch. Hierbei kommen für die anspruchsvollen Filtrationsaufgaben verschiedene Technologien zum Einsatz. Tiefenfilter, Sterilfilter and Cross-Flow Filter tragen dazu bei, dass alle gültigen pharmazeutischen und technischen Regelwerke berücksichtigt und angewendet werden können. Hersteller dieser Filter konzipieren ihre Produkte flexibel für spezifische Raumbedingungen im Bezug auf Anlagendesign und Aufstellplan. Zusätzlich erzielen sie einen minimalen Produkt-Transferverlust durch den Einsatz totraumarmer Filtergehäuse für Filtrationsanlagen.

Bei einem Blick auf die Vielzahl der einzuhaltenden Bestimmungen wird ersichtlich, ein optimierter Herstellungsprozess der Filtrationsanlagen ist unabdingbar für eine erfolgreiche Produktion. Hersteller und Betreiber der Filteranlagen haben häufig noch Raum zur Optimierung Ihres eigenen Produktionsprozesses.

Optimierte Herstellung von Filteranlagen durch Qualitätssicherung basierend auf KI

AI.SEE™ von elunic bietet optische Qualitätskontrolle basierend auf herkömmlichen Kamerasystemen. Mit Hilfe von neuronalen Netzen and Deep learning wird die Software so trainiert, dass Fehlerbilder sehr zuverlässig und schnell erkannt werden können. Auf dem Niveau eines geschulten Mitarbeiters können die Bilder der Kamerasysteme anhand der bekannten Fehlerbilder analysiert und entsprechend kategorisiert werden. Bekommt der Mitarbeiter einen Filter als Fehlerhaft markiert überprüft er diese Entscheidung, somit werden seine Qualitäten nur noch an den vakanten Stellen eingesetzt. Die Efficiency the Quality assurance der Filteranlagen steigt hierdurch enorm, wodurch Kosten gesenkt and fehlerhafte Filter reduziert werden können.

Dieses System zur Qualitätssicherung für Filtrationsanlagen ist außerdem platzsparend. Da es auf herkömmlichen Kameras basiert kann es In-Line in den Produktionsprozess der Filteranlagen integriert werden. Lichtverhältnisse müssen auch nicht aufwändig in platzraubenden Gehäusen sichergestellt werden, da die Kameras auch mit leicht variierenden Verhältnissen stetig gleichbleibende Ergebnisse liefern.

Find out now with just a few questions whether your problem can also be solved by AI.SEE™.

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AI.SEE™ – die effiziente Lösung zur Qualitätskontrolle von Industriefiltern

Plug'n'Play

Simple integration thanks to standardised camera and lighting system

Intelligent

Self-learning error detection through neural networks

Production 4.0

Centralised data networking and monitoring of the entire production quality

References

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                                    After the first screening, we will send you an invitation to our Talentcube tool. We have prepared 3-5 short questions that you can answer in a personal video (we have also prepared a short introduction video). If you don't feel comfortable with this, please let us know - we'll find an alternative!

                                    We want to get an authentic first impression of you and at the same time have the opportunity to review your video with our team and make the right decisions quickly.