Automatische Anlagenüberwachung
durch Industrial Dashcams
Industrielle Intelligenz
Dashcams für die automatisierte Anlagenüberwachung
Industrielle Dashcams (engl. Industrial Dashcam oder IDC) sind smarte Kameras im Kleinstformat. Ursprünglich für die Überwachung im Straßenverkehr entwickelt, wird die Technologie inzwischen auch im industriellen Bereich eingesetzt um Maschinen, Anlagen und Prozesse zu überwachen und Fehlerquellen frühzeitig zu identifizieren.
Die smarten Kameras zeichnen mithilfe von Software- oder Triggereingängen Bilder auf, speichern diese im Videoformat und übertragen sie anschließend um sie analysieren zu können.
Je nach Anforderung können so Zeiträume vor, während oder nach einem bestimmten Triggereingang analysiert werden, wodurch Anomalien in Anlagen-, Maschinen- oder Produktionsprozess frühzeitig erkannt sowie Fehlerquellen identifiziert und behoben werden können um ungeplante Produktionsausfälle und kostspielige Stillstandzeiten zu vermeiden.
Die kompakte Größe der Kamera, vergleichbar mit einer Streichholzschachtel, ermöglicht eine einfache Integration selbst an schwer zugänglichen Stellen in Maschinen.
Einsatzmöglichkeiten
Die Einsatzmöglichkeiten der Industrial DashCam erstrecken sich über die reine Überwachung hinaus. Mögliche Anwendungen beinhalten z. B. Endtestdokumentationen und Fernwartungen.
Remote-Zugriff auf Kameras ermöglicht Probleme aus der Ferne zu untersuchen.
Nutzung als Nachweis, dass Anlagen ein Werk in einwandfreiem Zustand verlassen haben.
Analyse historischer Aufnahmen zur Identifikation von Fehler- und Störungsquellen.
Ortsunabhängige Live-Überwachung von Anlagen und Prozessen.
Modernstes IIoT und KI Portal
Industrial Dashcam-Integration in shopfloor.io
Dank flexiblem App Builder, können Funktionen und Ergebnisse von industriellen Dashcams als Bausteine in die shoploor.io-Suite integriert werden. Hierdurch können Endnutzern beispielsweise Ergebnisse und Zugriffe auf Dashcams als Teil eines Condition monitoring Dashboards oder in Form eines Analysetools in Kombination mit Fehlerdatenbanken von Wissensmanagement-Systemen zur Verfügung gestellt werden.
Erweiterung durch KI
Als Erweiterungen der manuellen Anlagen- und Prozessüberwachung lassen sich Industrial-Dashcam-Lösungen mit diversen KI-gebtriebenen Technolgien kombinieren.
Prozesseffizienzanalyse und -optimierung (z.B. in der Montage) durch KI-gesteuerte Bildanalyse-Algorithmen. Identifizierte Abweichungen können hierdurch automatisch und in Echtzeit an Steuerungssysteme oder Mitarbeiter zurückgemeldet werden.
Automatische Muster- oder Anomalieanalyse in aufgezeichneten Videos, damit das System eigenständig potenzielle Fehler oder Abweichungen von normalen Betriebszuständen identifizieren kann.
Zustandsprognose von Maschinen und Anlagen anhand der bereitgestellten Bilddaten um Vorhersagen über den Verschleiß von Komponenten treffen zu können. Hierdurch können Wartungsarbeiten im Voraus geplant und ausgelöst werden.
Durch anlernen mit als normal geltenden Betriebszuständen können Überwachungsstrategien der Dashcams automatisch angepasst werden.
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