Welche Vorteile bietet AI.SEE™ gegenüber herkömmlichen Qualitätskontrollsystemen?

Regelbasiertes Computer Vision, das in herkömmlichen AOI(Automatische optische Inspektion)-Systemen verwendet wird, beschäftigt sich nur mit der Identifizierung von Bildern nach fest programmierten Regeln zur Erkennung von Linien und Formen. Im Gegensatz dazu setzt AISEE ™ Machine-Learning-Modelle ein, die die Zusammenhänge zwischen verschiedenen und selbst komplexesten Datensätzen in Echtzeit mit künstlichen neuronalen Netzen durch Deep Learning erlernen. Diese erweiterte Anpassungsfähigkeit steigert die Effizienz und Genauigkeit der Qualitätskontrolle. AI.SEE™ ermöglicht dadurch eine schnellere Erkennung und Behebung von Fehlern, wodurch Produktionsprozesse optimiert und Kosten gesenkt werden können.