Qualitätssicherung in der Produktion
durch KI und Deep Learning
Die manuelle oder automatisierte Qualitätssicherung ist heutzutage fester Bestandteil in der Produktion. In der Vergangenheit wurde in der automatisierten Qualitätskontrolle auf Computer Vision (maschinelles Sehen) gesetzt, das jedoch häufig durch Licht, Schatten und Hintergründe gestört wird und dadurch fehlerhafte Resultate liefert.
elunic hat die automatisierte Qualitätskontrolle durch künstliche Intelligenz und Deep Learning-Prozesse weiterentwickelt um die hohe Fehleranfälligkeit von „Computer Vision“-Ansätzen zu reduzieren und die Qualitätssicherung in der Produktion zu revolutionieren.
Nachdem komplexe Machine Learning-Modelle durch Aufnahme, Labelling und Auswertung von Bilddaten genügend trainiert wurden, ist die KI in Zukunft in der Lage selbstständig Fehler in der Produktion zu erkennen.
AI.SEE™ uses artificial intelligence to enable manufacturers to carry out non-destructive, reliable and automated inspections of their products.
Thanks to deep learning algorithms, even the smallest defects on heterogeneous or reflective surfaces that are often overlooked by human inspectors can be found with consistently reliable quality, providing powerful insights that help improve quality and operational efficiency.