Sammlung und Visualisierung von Daten für eine ideale Auswertung

Eine der wichtigsten Voraussetzungen für IIoT-Anwendungen ist das Sammeln von Daten. Nur mit diesen Informationen kann berechnet werden, wann beispielsweise die nächste Wartung sinnvoll ist oder wie die Auslastung besser geplant und automatisiert werden kann. Um diese Daten im Blick zu behalten, ist die Datenvisualisierung in der Industrie 4.0 wichtig, denn ohne Visualisierung können Daten nicht verarbeitet und anschließend ausgewertet werden. Erst durch die Nutzung einer Datenvisualisierungs-Software erhalten Produzenten die Möglichkeit, schneller auf Probleme zu reagieren und ihre Produktivität zu erhöhen.

Bei der Datenvisualisierung geht es darum, große Mengen an Daten auf einfache und übersichtliche Art und Weise darzustellen, um sie schneller und einfacher verstehen und analysieren zu können. Prozesse und Systeme lassen sich durch eine geeignete Datenvisualisierungs-Software in einer grafischen oder bildhaften Form darstellen und daraus resultierend Datentrends identifizieren, Probleme in der Produktion lokalisieren sowie beheben und Muster in Daten erkennen. Dabei gibt es unterschiedliche Formen der Datenvisualisierung, von virtuellen Abbildern der Maschine (3D-Modelle, Simulationen) bis hin zu einfachen Darstellungen von Sensorwerten und deren Verlaufskurven (z.B. Temperaturkurven).

Wichtig bei einer Software für Datenvisualisierung sind einfache Benutzeroberflächen sowie eine intuitive Nutzerführung, wie sie auch aus dem B2C-Bereich bekannt sind. Jeder ist die Benutzung von Smartphones und guten User-Interfaces aus dem privaten Bereich gewohnt. Warum sollte man also im Unternehmen mit alten Oberflächen arbeiten, die ausbremsen? Eine qualifizierte Software mit einer übersichtlich gestalteten Benutzeroberfläche zur Datenvisualisierung zeichnet sich demnach durch eine intuitive Bedienung, Flexibilität, Interaktivität, Echtzeit-Updates, Skalierbarkeit sowie benutzerdefinierte Dashboards aus.

Produzenten erhalten durch die Anwendung einer Software für Datenvisualisierung Auskunft über die Auslastung ihrer Maschinen und Anlagen und können diese anschließend auswerten. Mithilfe der aufbereiteten Daten sind sie in der Lage, beispielsweise Engpässe in ihren Produktionsprozessen zu identifizieren und die Nutzung ihrer Ressourcen zu optimieren. Im Rahmen solch einer Use analysis werden zunächst Echtzeitdaten über die Auslastung der Maschinen gesammelt, diese durch eine Datenvisualisierung grafisch aufbereitet und anschließend ausgewertet. So können Maschinen, die häufiger ausfallen oder gar ineffizient sind, schneller identifiziert werden und Produzenten durch eine Datenvisualisierung die betriebliche Effizienz steigern, Kosten senken sowie ihre Produktivität erhöhen.

Ein weiterer Vorteil im Einsatz einer Software für Datenvisualisierung liegt in der Maintenance analysis. Erst durch die Datenvisualisierung des aktuellen Maschinenzustands erhält der Maschinenbetreiber die Möglichkeit, eine geeignete Wartungsstrategie zu entwickeln und diese in Form verschiedener Wartungsarten, wie präventiver Wartung, korrektiver oder auch vorausschauender Wartung in seinen Betriebsprozess zu implementieren. So werden die Effizienz und Verfügbarkeit der Anlagen erhöht und führen schließlich zu einer höheren Produktivität und Rentabilität.

elunic ist Ihr kompetenter Berater und Partner, wenn es um die Visualisierung von IoT-Daten geht. Um Systeme, Anlagen und Maschinen effektiver überwachen und verwalten zu können, setzen wir auf Grafana®. Grafana® ist eine leistungsstarke Open-Source-Plattform für die Visualisierung von Maschinendaten, die sich bis heute als beliebtestes Tool für die Visualisierung und das Monitoring von IoT-Daten etabliert hat. Mit Grafana® können Sie die Daten Ihrer Maschinen und Anlagen in Echtzeit erfassen, überwachen und analysieren.

Our Grafana Consulting Team berät Sie in einem ersten Schritt, welche Datenquellen von der Plattform Grafana® unterstützt werden. Hierzu zählen beispielsweise Graphite, Prometheus, Elasticsearch, InfluxDB, MySQL, Microsoft SQL Server und PostgreSQL. Mithilfe von Dashboards können Sie Ihre Maschinendaten aus verschiedenen Quellen sammeln und diese durch eine Vielzahl an Visualisierungsoptionen (wie Balkendiagrammen, Liniendiagrammen, Tortendiagrammen, etc.) grafisch aufbereiten und für weitere Entscheidungen analysieren.

Weiter beraten Sie unsere Experten dahingehend, wie Sie auf bestimmten Kriterien basierend Warnungen einrichten können. Wird beispielsweise ein vorher definierter Schwellenwert Ihrer Anlage oder Maschine, basierend auf den bisher gesammelten Metriken, überschritten, wird die Warnmeldung direkt an den richtigen Empfänger geleitet, so dass dieser zeitnah einschreiten und dem Problem in Zukunft sogar proaktiv entgegenwirken kann.

Möchten auch Sie alle Vorteile der Visualisierung Ihrer Sensor- und Maschinendaten nutzen und sind auf der Suche nach einem geeignetem Consulting? Dann kommen Sie auf uns zu, wir beraten Sie gern!