Ihre Fertigung auf Autopilot

Durch Anomaliedetektion fehler erkennen, bevor sie auftreten

Automatisierte Anomalieerkennung in der Produktion durch KI

Industrielle Anomalieerkennung
durch KI-betriebene Prozess- und Sensordatenauswertung

Die industrielle Anomalieanalyse ermöglicht es Produzenten, die Vorteile von Machine Learning auf einer intuitiven Benutzeroberfläche im Self-Service auch ohne Data-Science-Expertise zu nutzen. Dadurch können Sie Daten aus dem Betrieb analysieren und auf einfache Weise KI-Modelle erstellen, die Equipment-Abnutzungen wie z.B. Komponenten-Verschleiß und Prozessprobleme (z.B. Temperatur-Schwankungen) erkennen, bevor diese zu Problemen führen.

Automatisierte Anomalieerkennung gewährleistet eine schnelle Reaktionsmöglichkeit, hilft bei der Sicherstellung der Produktionsqualität sowie der Steigerung der Effizienz und Zuverlässigkeit von Produktionen.

AI Training

Lernen Sie den Normalzustand Ihrer Fertigungsanlagen an. Der AI-Wizard führt Sie in 5 einfachen Schritten durch den Konfigurationsprozess.

AI Detection

Überwachen Sie Ihre Fertigungsanlagen nahe Echtzeit. Die erkannten Anomalien stoßen Folgeprozesse an.

Mögliche Einsatzfelder

Branchen

Werkzeugherstellung

Dairies

Fertigungstechnik

Packaging

Automotive engineering

Electronics

Cement industry

uvm.

data

Schwingung/Vibration

Temperature

Pressure

Torque

Voltage

Druckluft

Strom

CO²

uvm.

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Alle Vorteile auf einen Blick

Real-time monitoring 24/7

Continuous monitoring of critical production parameters. Continuous optimization through self-learning AI.

Longer lead times:

Recognition of deviations at an early stage. Planning and feasibility of maintenance with more lead time.

Increase in OEE

Mögliche Leistungssteigerungen durch Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit und Kostensenkungen durch optimierte Service-Prozesse.

Self-Service Training

Independent determination and expansion of production parameters to be monitored.

Integration führender Systeme

Avoidance of data silos through the connection to ERP, PDA and MES systems (Influx, Cumulocity, Nexeed, etc.)

Industrielle Systeme zur Anomalieerkennung können frühzeitig vor möglichen Anlagenausfällen oder Prozessabweichungen warnen. Daten aus verschiedenen Quellen können analysiert werden, z. B. Sensormesswerte, Produktionsdaten und Wartungsdaten, um Muster und Anomalien zu registrieren, die auf ein aufkommendes Problem hindeuten.

Durch das frühzeitige Erkennen potenzieller Probleme können Produktionen proaktiv Maßnahmen ergreifen, um Anlagenausfälle zu verhindern und Ausfallzeiten zu minimieren. Dies kann zu erheblichen Kosteneinsparungen sowie zu einer verbesserten Effizienz und Produktivität führen.

Darüber hinaus können durch die Erkennung von Mustern Bereiche im Produktionsprozess identifiziert werden, durch deren Optimierung Ausschuss reduziert werden kann, was zu einer verbesserten Produktqualität, geringeren Kosten, einer Verbesserung der Leistung und einer erhöhten Wettbewerbsfähigkeit führt.

Das System kann potenzielle Sicherheitsrisiken erkennen, das Bediener darauf hinweist, Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen. So können beispielsweise Abweichungen in Temperatur- oder Druckwerten ermittelt werden, die auf eine potenzielle Brand- oder Explosionsgefahr hinweisen bevor es zu einem Zwischenfall kommt.