ECE-Homologation-Automatisierung
mit künstlicher Intelligenz
Die Economic Commission for Europe (ECE) hat ein überstaatliches System zur Kraftfahrzeugzulassung eingeführt, in dem sogenannte ECE-Prüfzeichen genehmigungspflichtige Bauteile kennzeichnen. Um den Aufwand der Kennzeichen-Überprüfung zu beschleunigen und Fehlerraten zu reduzieren entwickelte elunic ein System zur automatischen Stickererkennung und -verifikation.
Die Economic Commission for Europe (ECE) hat ein überstaatliches System zur Kraftfahrzeugzulassung eingeführt, in dem sogenannte ECE-Prüfzeichen genehmigungspflichtige Bauteile kennzeichnen. Um den Aufwand der Kennzeichen-Überprüfung zu beschleunigen und Fehlerraten zu reduzieren entwickelte elunic ein System zur automatischen Stickererkennung und -verifikation.
Goals
- Automatische Bilderkennung für die ECE-Homologation
- Stickererkennung und Positionsverifikation
- OCR Erkennung der Stickerinhalte zum Daten-Abgleich
- Traceable (MES-Integration und Qualitätsmanagementintegration)
- Anwendbarkeit auf mobilen Geräten
Solution
- Machine Learning basierende Bild- und Inhaltserkennung
- Dashboard für Auswertung, Aktionsableitung und Statistikdarstellung
- Integration in MES und Qualitätstmanagement
Der Inhalt des Aufklebers wird in Echtzeit mit einem Handscanner gelesen und die Position des Aufklebers bestimmt.
Sind beide Merkmale korrekt, vibriert das Gerät.
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AI.SEE™ uses artificial intelligence to enable manufacturers to carry out non-destructive, reliable and automated inspections of their products.
Thanks to deep learning algorithms, even the smallest defects on heterogeneous or reflective surfaces that are often overlooked by human inspectors can be found with consistently reliable quality, providing powerful insights that help improve quality and operational efficiency.
References
Find out more about the use case.
