Maschinelles Lernen für intelligente Spracherkennung
Um den Zusammenhang von gesprochenen Texten zu verstehen nutzt elunic Spracherkunngsalgorythmen auf der Basis von NLP-Services (Natural Language Processing), die Keywords identifizieren können, Orte und Personen erkennen sowie positive von negativen Texten unterscheiden können.
Dabei wird sowohl auf PoS (Parts of Speech) als auch auf Tokenisierung zurückgegriffen um eine möglichst genaue Analyse zu erhalten. Hiermit können Inhalte personalisiert und Dokumente intelligent durchsucht werden.
Showcases.
![pexels-photo-106399 Haus](https://www.elunic.com/de/wp-content/uploads/2018/11/pexels-photo-106399-600x400.jpeg)
Steigerung lokaler Intelligenz von Smart Homes durch Spracherkennung.
![Stimmerkennung Sprach- und Stimmerkennung](https://www.elunic.com/de/wp-content/uploads/2018/11/pexels-photo-845451-600x400.jpeg)
Sprach- und Stimmerkennung zur Identifizierung von Personen.
![Navigation Navigation](https://www.elunic.com/de/wp-content/uploads/2018/11/pexels-photo-244822-600x400.jpeg)
Intelligenter Zugriff auf Ortsdatenbanken durch Spracherkennungsalgorythmen.
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![Munich Map](https://www.elunic.com/de/wp-content/uploads/2019/08/Munich-Map.png)