Welche Vorteile bietet AI.SEE™ in der Qualitätssicherung?
AI.SEE™ verbessert die Präzision und Effizienz der Qualitätskontrolle, reduziert menschliche Fehler, spart Zeit und Kosten und unterstützt die Einhaltung strenger Regulierungsstandards....
Wie wird KI in der Predictive Maintenance eingesetzt?
In der Predictive Maintenance werden KI-Agenten genutzt, um die Wartung und Überwachung von industriellen Anlagen zu optimieren. Dies geschieht hauptsächlich durch drei Schlüsselprozesse: Datenakquise und -verarbeitung: KI-Agenten sammeln kontinuierlich Daten von verschiedenen Sensoren und Systemen, die auf die physischen und betrieblichen Zustände der Maschinen hinweisen....
Was ist der Unterschied zwischen Predictive Maintenance und Preventative Maintenance?
Predictive Maintenance nutzt Datenanalyse und Sensoren, um Wartungsbedarf vorherzusagen, während Preventative Maintenance auf vorab festgelegten Zeitplänen basiert, um vorbeugende Wartung durchzuführen, unabhängig vom aktuellen Zustand der Anlagen. Predictive Maintenance ist datengesteuert und kann kosteneffizienter sein....
Wie werden Daten für die vorausschauende Wartung gesammelt?
Daten für die vorausschauende Wartung werden durch Sensoren, IoT-Geräte und Maschinenüberwachungssysteme gesammelt. Diese erfassen Informationen wie Temperatur, Vibrationen, Druck und mehr, um den Zustand der Anlagen zu überwachen. Die gesammelten Daten werden dann analysiert, um potenzielle Probleme und Wartungsbedarf vorherzusagen. ...
Wann lohnt sich Predictive Maintenance?
Predictive Maintenance lohnt sich, wenn Sie kritische Anlagen haben, hohe Wartungskosten reduzieren möchten, Zugang zu relevanten Daten haben und die Lebensdauer Ihrer Anlagen verlängern wollen. Es kann auch in sicherheitskritischen Branchen und zur Schaffung von Wettbewerbsvorteilen nützlich sein. Eine genaue Kosten-Nutzen-Analyse ist ratsam....
Wie wird AI.SEE™ in bestehende Laborsysteme integriert?
Über eine Retrofit-Integration lässt sich AI.SEE™ lässt sich nahtlos mit bestehende Mikroskopsysteme verknüpfen. Bei Digitalmikroskopen erfolgt die Integration ohne zusätzliche Hardware, während bei analogen Mikroskopen ein Kameraadapter für die Bildaufnahme verbaut wird. Das Mikroskop dient als bildgebendes System, das Bilder an die AI.SEE™ Software zur...
Welche Vorteile bietet AI.SEE™?
AI.SEE™ erhöht durch KI-basierte Prozesse die Genauigkeit und Effizienz der Bildanalyse, reduziert menschliche Fehler und beschleunigt den Analyseprozess erheblich. Anders als die herkömmliche industrielle Bildverarbeitung ist AI.SEE™ in der Lage auch komplexeste Merkmale trotz rauschendem Hintergrund oder bei geringem Kontrast zu erkennen. Dabei ist es...
Welche Voraussetzungen gibt es für eine KI-Integration?
Die einzige Voraussetzung ist die Möglichkeit, Bildaufnahmen von den gewünschten Objektträgern und Merkmalen zu machen, die für das Training des KI-Modells verwendet werden können....
Was ist ein KI-Training?
Im KI-Training wird eine künstliche Intelligenz (KI) mithilfe großer Datenmengen – in diesem Fall Bilddaten – trainiert, um spezifische Muster und Merkmale zu erkennen und zu interpretieren. Für eine effektive Bildanalyse muss die KI mit einer Vielzahl von Bildern trainiert werden, die verschiedene Szenarien und...
Was ist AI.SEE™?
AI.SEE™ ist eine KI-basierte Softwarelösung, die sich für die automatisierte Bildanalyse und Qualitätskontrolle in Laboren eignet. Sie nutzt fortschrittliches Deep Learning, um Mikroskopbilder präzise zu analysieren....
