Automatisierte Schweißverfahren mit Industrierobotern sind heute Stand der Technik und erfüllen die hohen Standards der Industrie 4.0. Sie ermöglichen eine gleichbleibend hohe Qualität bei hoher Produktionsgeschwindigkeit und verbessern Prozesskontrolle sowie Effizienz. Zur vollständigen Optimierung gehört auch die automatisierte Schweißnahtprüfung. Der Einsatz von KI bietet dabei große Vorteile für die Qualitätssicherung, sowohl bei der zerstörungsfreien optischen Prüfung als auch bei metallografischen Tests.
AI.SEE™ bietet durch den Einsatz modernster Deep-Learning Technologie eine fortschrittliche Lösung für die automatisierte Schweißnahtprüfung. Das Fehlererkennungssystem imitiert die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit eines geschulten Mitarbeiters – jedoch mit der Konsistenz und Geschwindigkeit, die nur durch KI erreicht werden kann.
Die Lösung passt sich individuell an Ihre Produktionsumgebung an und steigert mit jedem erkannten Bild die Präzision, unabhängig von Bauteilgeometrie und Taktzeit. Mit AI.SEE™ heben Sie Ihre Qualitätskontrolle in der optischen Schweißnahtprüfung auf das nächste Level – für weniger Fehler und mehr Effizienz.
Makroschliff bei der Schweißnahtprüfung
3D-Schweißnahtprüfung
Damit ein Bauteil die gewünschte Qualität erreicht und jeder Norm entspricht, prüfen Mitarbeiter den Werkstoff sorgfältig. Herkömmlicherweise führen Menschen die optische Prüfung von Schweißnähten im Gegensatz zur automatisierten Produktion oft manuell durch. Geschulte Mitarbeiter reagieren flexibel auf Herausforderungen, doch ihre Präzision und Geschwindigkeit variieren. Dadurch erhöht die manuelle Sichtprüfung der Schweißnähte das Risiko für Fehler im Vergleich zur automatisierten optischen Kontrolle.
Wie bei der Magnetpulver- und Eindringprüfung setzt die automatische optische Prüfung von Schweißnähten auf künstliche Intelligenz. Dieses zerstörungsfreie Verfahren optimiert die Qualitätskontrolle und ermöglicht dank Automatisierung eine präzisere und schnellere Prüfung.
Die metallografische Prüfung eignet sich, wenn es um das Verständnis für die Mikrostruktur und mögliche Defekte innerhalb der Schweißnaht geht. Die mikroskopische Analyse liefert Informationen über die Kornstruktur, zeigt Gefügefehler wie Poren oder Einschlüsse auf und erfasst Phasenumwandlungen, die während des Schweißprozesses auftreten können. Die Verknüpfung von AI.SEE™ KI-Software über einen Retrofit mit dem bestehenden Mikroskopsystem erlaubt die automatisierte Mikrostruktur-, Fehleranalysen oder Untersuchung von Wärmeflusszonen von Schweißnähten.
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