Dank KI Abweichungen in der Maschinennutzung rechtzeitig erkennen
Anomalieerkennung
im Maschinenbau
Anomaliedetektion für Maschinenhersteller
Das Erkennen von Anomalien ist für Maschinenbauer ein wichtiger Schritt zur Sicherstellung der Produktionsqualität. Egal ob durch Regel- oder Grenzwert-basierte Lösungen oder mithilfe von künstlicher Intelligenz – wer Anomalien schnell erkennt, kann Fehler, Produktionsmängel sowie Verschleiss verringern und vermeiden. Mithilfe von KI-betriebener Systeme können Maschinenhersteller die Anomalieerkennung ihrer Maschinen automatisieren und ihren Kunden eine höhere Effizienz sowie Zuverlässigkeit ihrer Anlagen zur Verfügung stellen.
Automatisierte Anomalieerkennung
durch künstliche Intelligenz
Durch die von elunic implementierten IoT-Technologien können Maschinenbauer ihren Kunden auf einer intuitiven Benutzeroberfläche die Vorteile einer Machine Learning getriebenen Anomalieerkennung ohne jegliche Data-Science-Expertise zur Verfügung stellen. Dabei werden durch intelligente Sensoren Daten über jede einzelne Anlagenkomponente in Echtzeit erfasst, analysiert, annotiert sowie Machine-Learning- Modelle erstellt. Diese Modelle erkennen Equipment-Abnutzungen wie bspw. Komponenten-Verschleiß und Prozessprobleme (z.B. Temperatur-Schwankungen) und können mit weiteren Serviceangeboten, wie einer Software für Instandhaltung und Wartungsmanagement oder Ersatzteilshops verknüpft werden.
Die trainierten Machine-Learning-Modelle versetzen die Betreiber in die Lage, Anomalien über eine eigene Oberfläche nachvollziehen, weitere Annotationen erstellen oder eigene Modelle für andere Use-Cases im Self-Service trainieren zu können. Durch das Einrichten individueller Benachrichtigungen kann der Produzent jederzeit schnell und rechtzeitig über Abweichungen in der Maschinennutzung informiert werden und so Problemen wie Maschinenschäden und darauffolgenden Stillständen entgegenwirken. Weiter stellen die selbsterstellten Use-Cases und Modelle für den Maschinenbauer wiederum einen Rückkanal mit wertvollen Informationen dar.
Alle Vorteile auf einen Blick
Anomalieerkennung Modul-Features
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Die shopfloor.io-Sofwarebausteine helfen Maschinenbauern dabei, schnell mit der Entwicklung passgenauer Industrie 4.0-Lösungen durchzustarten. shopfloor.io stellt individuelle Softwaremodule für den Cloud- oder On-Premises-Betrieb bereit, und wird als Grundstein einer skalierbaren und sicheren IIoT-Systemarchitektur eingesetzt mit der Maschinenhersteller ihre Anlagen und Mitarbeiter in einem Maschinenportal vernetzen und erschlossene Daten übersichtlich visualisieren oder durch Anbindung an ihre bestehenden Strukturen anknüpfen können.
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