AI.SEE™ ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes, visuelles Qualitätskontrollen- und Fehlererkennungssystem für Produzenten im Presswerk, das dank modularer Aufnahmetechnik sowohl in neue als auch bestehende Auslaufbänder einfach zu integrieren ist.
Live aufgenommene Prüfbilder von Bauteilen mit typischen Fehlern eines Presswerks – wie Risse, Einschnürungen oder Brüche – werden bereits an der Linie ausgewertet und nach der Prüfung entsprechende Folgeprozesse angesteuert.
Digitalisierung im Presswerk der Industrie 4.0
Durch den Einzug fortgeschrittener künstlicher Intelligenz in allen Teilen des Fertigungsprozesses bieten sich auch bei der Modernisierung der Qualitätssicherung im Presswerk neue Möglichkeiten. Die Grenzen der herkömmlichen Qualitätskontrolle sind vor allem beim zeitlichen Aufwand einer Sichtprüfung erreicht. Möchte man in der Produktion eine effiziente und hundertprozentige Prüfung des Fertigungsteils garantieren, so kann man nicht auf technische Mittel verzichten. Doch auch diese stoßen ohne künstliche Intelligenz schnell an ihre Grenzen. Festgeschriebene Algorithmen der Digitalisierung, die für die Analyse von Sensordaten von qualitätsrelevanten Merkmalen genutzt werden, sind in der Entwicklung extrem aufwendig und kostspielig. Dennoch sind sie nicht flexibel einsetzbar, da ihr Vorgehen vorher genau festgelegt werden und vom Produzenten eine gleichbleibende Situation garantiert sein muss.
Durch intelligente Prüfverfahren kann dahingegen die optische Qualitätssicherung in der Produktion eine Steigerung der Effizienz herbeiführen und eine komplette Qualitätskontrolle noch In-Line garantieren. Für ein Presswerk bedeutet das, dass noch am Pressenausgang jedes Fertigungsteil lückenlos auf Qualitätsmängel untersucht werden und somit eine direkte Fehlerkorrektur erfolgen kann.
Digitalisierung von Presswerken mit AI.SEE™ –
Presswerk Retrofit
Mit Hilfe von AI.SEE™ kann die Qualitätssicherung Ihres Presswerks vollumfänglich modernisiert werden. Dabei ist es nicht zwingend notwendig, die komplette Pressanlage auszutauschen. Nach der Analyse des Presswerks finden Automatisierungsexperten die richtige Lösung zur Optimierung der Qualitätskontrolle. AI.SEE™ von elunic bietet die Möglichkeit dank KI auf eine rein optische Qualitätssicherung zu setzen. So muss das Presswerk nicht aufwendig umgebaut werden. Die Installation von standardisierten Kameras reicht aus, um eine Qualitätssicherung zu gewährleisten, die auf dem Level eines geschulten Qualitätsmanagement-Mitarbeiters Entscheidungen treffen kann. Zudem kann der Retrofit bewirken, dass Ihre Presswerke wieder längere Wartungsintervalle erzielen können. Diese Wartungsintervalle werden bei Anlagen, die schon lange im Einsatz sind, sonst oft zu einem kostspieligen Faktor. Die Modernisierung erzielt also nicht nur Erfolge in Effizienz und Produktivität, sondern resultiert auch in geringeren Wartungs– und Haltungskosten.
AI.SEE™ Inspektionszelle im Presswerk –
Die Gesamtlösung aus einer Hand
Die AI.SEE™ Inspektionszelle ergänzt bestehende Auslaufbänder um eine vollautomatisierte Qualitätsprüfung. Die Inspektionszelle ist angepasst an die Produktionsumgebung im Presswerk mit einem hohen Grad an Verschmutzung und hoher Produktionsgeschwindigkeit.
AI.SEE™ – Eine Innovative Lösung maßgeschneidert für Ihr Presswerk
Herstellungsverfahren in Presswerken
Um die Qualitätskontrolle an Blechteilen bestmöglich optimieren zu können, ist es essentiell, das angewandte Verfahren im Herstellungsprozess zu verstehen. Bei der Produktion von Blechteilen dominiert das Fertigungsverfahren der Umformung. Bestehend aus Walzen, Freiformschmieden, Gesenkschmieden, Fließpressen, Strangpressen, Tiefziehen und Biegen ist das Umformen ein Fertigungsverfahren, bei dem weder Material hinzugefügt noch entfernt wird. Dadurch behält es seine Masse sowie seinen Zusammenhalt.
Bevor es allerdings zu einer maschinellen Umformung im Presswerk kommen kann, muss das plastische Material auf die richtige Größe gebracht werden. Im Zuschnitt eines Presswerks werden mittels Zerteilanlagen, Schneideanlagen oder Lasern die Rohmaterialien vom angelieferten Zustand genauestens für die Weiterverarbeitung durch Umformen vorbereitet.
Typische Fehlerbilder eines Presswerks –
Einschnürungen, Risse & Co.
Herkömmliche Fehlerausprägungen sind Risse, Stanzabdrücke, Einschnürungen, Brüche und Kratzer. Ist beispielsweise die Qualität des Materials schon bei der Anlieferung nicht ausreichend, so kann es im Presswerk leicht zu fehlerhaften Werkteilen führen. Neben der allgemeinen Qualität der Werkstoffe spielen aber noch andere Faktoren eine Rolle bei der Fertigung. Anlaufeffekte oder Toleranzen im Werkzeug können bei der Herstellung eines Bauteils dazu führen, dass Qualitätsansprüche nicht eingehalten werden können.
Jetzt mit wenigen Fragen herausfinden, ob sich Ihre Qualitätskontrolle mit KI automatisieren lässt!
Neben der vollautomatisierten Qualitätsprüfung wird die Möglichkeit geboten das System In-Line mittels einer Testanlage zu installieren, wodurch künstliche Intelligenz auch mit einem geringen Investment getestet werden kann. Bei Interesse füllen Sie den Fragebogen aus und sprechen Sie unseren Ansprechpartner gerne darauf an.
Erhebliche Kosteneinsparung durch frühe Fehlererkennung
Herkömmliche Fehlerausprägungen sind Risse, Stanzabdrücke, Einschnürungen, Brüche und Kratzer. Ist beispielsweise die Qualität des Materials schon bei der Anlieferung nicht ausreichend, so kann es im Presswerk leicht zu fehlerhaften Werkteilen führen. Neben der allgemeinen Qualität der Werkstoffe spielen aber noch andere Faktoren eine Rolle bei der Fertigung. Anlaufeffekte oder Toleranzen im Werkzeug können bei der Herstellung eines Bauteils dazu führen, dass Qualitätsansprüche nicht eingehalten werden können.
Unterschiedliche Erfahrungen führen oft zu einer unterschiedlichen Interpretation bei der Sichtung der Bauteile und falls ein Defekt nicht detektiert wird, entstehen durch weitere Produktionsschritte hohe Kosten für den Kunden.
Retrofit: Integration in bestehende Systeme
Die Inspektionszelle kann entweder in einen bestehenden Schallschutz nachintegriert werden und an ein bestehenden Auslaufband angebracht werden.
Um AI.SEE™ in bestehende IT-Architekturen integrieren zu können, stellt elunic API’s zur Verfügung, die Funktionen wie Bildupload, -download, -auswertung, Reports, ERP-Anbindung und vieles mehr bereitstellt.
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