Über elunic
elunic ist ein Industrie-4.0-Softwareunternehmen mit mehr als 15 Jahren Erfahrung und tiefem Verständnis für die Industrie, Machine Learning, automatisierte visuelle Qualitätskontrolle, Industrial IoT und Remote Condition Monitoring. elunic entwickelt Digitalstrategien und maßgeschneiderte Softwarelösungen für namhafte Industrieunternehmen und Maschinenhersteller aus dem Mittelstand.
Für eine erfolgreiche digitale Transformation begleitet das Team aus Softwareentwicklern und spezialisierten IIoT-Experten, das sich durch höchsten Anspruch und Fachlichkeit auszeichnet, seine Kunden von der Konzeptphase über die Entwicklung bis zum Roll-Out und Betrieb ihrer Industrie 4.0-Projekte.
Zahlreiche mittelständische Unternehmen sind mit elunic bereits erfolgreich den Weg ins Industrie 4.0 Zeitalter gegangen. Durch seine jahrelange Erfahrung ist elunic heute routinierter Partner für I4.0, Predictive Maintenance und Machine Learning Projekte und bringt auch Ihr Digitalisierungsvorhaben zum Erfolg.
Routinierter Partner für IIoT & Predictive Maintenance Projekte
Namhafte Unternehmen sind mit elunic bereits erfolgreich den Weg ins Industrie 4.0-Zeitalter gegangen. Dank 15-jähriger Erfahrung bringt elunic auch Ihr Digitalisierungsvorhaben zum Erfolg.
Bestens vernetzt mit Herstellern und Lieferanten
Industrie 4.0-Projekte gelingen nur in Zusammenarbeit mit Herstellern und Lieferanten. elunic stellt sein Netzwerk in den Dienst der Kunden und ermöglicht damit kurze Entscheidungswege und den Zugang zu Best Practices.
Strategie und Plattform aus einer Hand
elunic entwirft passgenaue IIoT-Strategien für seine Kunden und nutzt Softwareplattformen, die eine zügige Implementierung und einen raschen Projekterfolg ermöglichen.
Leistungsspektrum
Ideation
Entwicklung
Implementierung
Informationsdarstellung, Analyse und Aktionsvorschläge
Preventive & Predictive Maintenance
Reduzierung von Wartungs- und Betriebsausfällen durch intelligente Anomalieerkennung und Modellierung
Fehlererkennung und -Analyse durch visuelle und datenbasierte Machine-Learning-Algorithmen
Wissensmanagement und Serviceoptimierung
Arbeitsablauf- und Serviceoptimierung durch digitales und globales Knowledge-Management
Hierarchische Verwaltung von globalen Assets und deren lokalen und zeitliche Konfigurationen und Zuständen
Erstellung von Digital Twins von Assets und deren kundenspezifischen Instanziierungen
Bedarfsanalyse, Selektion und Aufsetzen der projektspezifischen optimalen Cloud- und On-Premise- Architekturen
Optimierung von Logistik und Fertigungsabläufe durch digitale Prozesse und Tools
Konzeptionierung und Entwicklung von gesamten Systemarchitekturen und deren Implementierung
Partnerschaften.
Vorstand.
Jonas Schaub
Benjamin Ullrich
Aufsichtsrat.
Dr. Kurt Scheid
Jörg Rieker
Johannes Mettler
Prof. Dr. Ulrich Hermann
Referenzen.
Jetzt anfragen.
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